A IA é um turboalimentador para a economia de US$ 1,4 trilhão, aparentemente

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Em maio de 2022, o Morgan Stanley publicou um grande relatório sobre a economia global agitada. Menciona criptografia 40 vezes, blockchain 22 vezes, organizações autônomas descentralizadas 33 vezes, jogos jogue para ganhar 27 vezes e inteligência artificial apenas uma vez, de passagem, em uma lista de temas que não seriam mencionados no relatório.

Hoje, o Morgan Stanley publica uma atualização que quase não menciona criptografia e tem muito mais IA – porque a IA é apontada como o principal motivo pelo qual seu primeiro relatório foi muito cauteloso.

Ao contrário da crença de que o trabalho temporário e o poder de negociação dos funcionários diminuiriam após a Covid, os ganhos múltiplos evoluíram para um tema de crescimento secular, com a IA Generativa como diferencial. Nossa pesquisa AlphaWise mostra que a renda dos ganhadores de gig aumentou 21% com o uso de ferramentas de IA generativa em comparação com aqueles que não usaram.

Os mundos esboçados por ambas as notas são semelhantes. A habitação em quase todo o lado é inacessível apenas com base nos salários, o poder de negociação colectiva está a regressar (menor) e a confiança está a cair nos nossos líderes empresariais cada vez mais idosos. As economias de baixo crescimento e o desemprego juvenil não deixam outra opção para muitas pessoas senão a pressa, enquanto para outras a pandemia revelou o valor da flexibilidade.

As surpresas desde 2022 são que os trabalhadores têm conseguido resistir às exigências de regressar ao panóptico corporativo – a presença no escritório nos EUA ainda 50 por cento abaixo dos níveis pré-Covid e em queda – e esse interesse no multiemprego permaneceu mesmo com a desaceleração das economias.

Portanto, o trabalho temporário parece ser economicamente contracíclico, diz o Morgan Stanley. Embora os números oficiais sugiram que cerca de uma em cada 20 pessoas em todo o mundo trabalha em vários empregos para sobreviver, os analistas estimam que o número real de pessoas com múltiplos rendimentos está provavelmente mais próximo de um em cada 10.

Em 2022, as pesquisas do banco sobre hábitos de trabalho foram todas sobre condução de Uber, day trading, staking de NFT e criação de Axie Infinity. O mais recente inclui perguntas sobre ferramentas generativas de IA, bem como ampliar a amostra para incluir a Índia, o que muda um pouco os resultados:

Oitenta por cento dos entrevistados na Índia afirmam ter usado ferramentas generativas de IA de qualquer tipo (contra 40-50% no Reino Unido e nos EUA, respectivamente). Os entrevistados indianos afirmaram que 63% usavam IA generativa no trabalho. . . Talvez o resultado mais surpreendente de todos da nossa pesquisa tenha sido que quase dois terços dos entrevistados indianos acreditam que têm um emprego em tempo integral mais seguro como resultado dos ganhos de produtividade das ferramentas Gen AI, contrariando a percepção convencional nos mercados de ações. .

Uma descoberta manchete é que os trabalhadores de shows em todos os lugares alegar eles estão ganhando dinheiro com IA:

Como? Seja alimentando com simulacros as principais fábricas de conteúdo da internet, seja automatizando suas operações de drop-shipping:

Entre os giggers, o entusiasmo em torno da IA ​​generativa parece exceder até mesmo a criptografia por volta de 2022. Os entrevistados cujos empregadores proibiram a gen-AI têm cerca de duas vezes mais probabilidade de querer sair imediatamente, conclui a pesquisa – que ecoa o resultado do ano passado, mostrando o altas porcentagens de geração Z querendo deixar o trabalho em tempo integral e se tornar profissional no Robinhood, OpenSea ou DeFi Kingdom.

Um problema com as pesquisas é que as pessoas mentem, intencionalmente ou não. Nesse caso, provavelmente há uma tendência entre os entrevistados de superestimar quanto ganham a mais por ter o ChatGPT como ala ou de exagerar seu conhecimento de tecnologia. Considere também que as estimativas do Morgan Stanley para o tamanho da gig economy baseiam-se em algumas fontes imperfeitas, como o volume de pesquisa do Google para “como ganhar dinheiro com OnlyFans”:

A falta de dados concretos sobre o valor da agitação assistida por IA significa que às vezes é difícil distinguir a pesquisa da todas aquelas contas X com spam.

Por exemplo, aqui está o gráfico-ponte do Morgan Stanley mostrando como uma pessoa pode construir um “conjunto abrangente de ferramentas para aumentar a produtividade” destinado a “[boost] produtividade em até 55%” — tudo por apenas US$ 160 por mês.

(O aumento de produtividade de até 55 por cento citado parece referir-se apenas à codificação Copilot, com o mesmo número aparecendo em Marketing do Github. O custo mensal de uma assinatura de IA de US$ 160 “claramente não cobre salários, despesas gerais ou outros custos associados ao início ou expansão de um negócio”, acrescenta a nota, de forma útil.)

Na seção “exemplos do mundo real” há apenas três exemplos: um tutorial do YouTube sobre como fazer um aplicativo com Github Copilot e Midjourney, junto com estes dois tweets:

Muito mais extensa é uma seção sobre como uma pessoa pode tentar monetizar sua cobertura digital. Eles poderiam fazer uma loja no Shopify, talvez? Ou começar um blog? Ou colocar coisas no TikTok, Instagram Stories ou Twitch para colher o dinheiro da publicidade? E você já ouviu falar de X?

No que se refere à IA generativa, a X está agora a pagar aos criadores mais pequenos pelo conteúdo que produzem na plataforma, e os números para a criação de impressões são maiores do que muitos pensavam. Isto está encorajando mais criadores a usar IA generativa para criar conteúdo suficiente para atingir os limites de monetização. Elon Musk observou recentemente que o que importa é quantos anúncios foram exibidos para outros usuários verificados. Por exemplo, os criadores do X notaram fortes retornos ao usar a IA generativa para aumentar substancialmente os lucros. Como afirmou um usuário via X, “$ 8 para ganhar $ 370 é um ROI fantástico para algo que faço de qualquer maneira”.

Espere! Tem mais! Que tal dar uma tacada em negociação sistemática? Ou fingindo ser um tutor? Ou talvez alguém pudesse se tornar uma celebridade e então se falsificar? Todos estes são exemplos reais dados:

Influenciadores populares nos principais canais de mídia social passaram a se clonar com monetização a cada minuto para pessoas que desejam interagir com sua imagem. Este tipo de rendimentos múltiplos incrementais não se destina, sem dúvida, à população com rendimentos múltiplos mais informais, mas demonstra as formas como a IA está a ser utilizada para criar ‘deepfakes’ legítimos, embora exista também o potencial de monetização através de deepfakes ilegítimos.

Atribuir um valor agregado a todo esse plágio mecanizado é complicado, mas o Morgan Stanley tem uma (outra) tentativa.

Nossas premissas de caso base relativamente conservadoras colocam os ganhos múltiplos globais em US$ 250 bilhões, com possibilidade de quase dobrar para mais de US$ 400 bilhões até 2030. A maior diferença individual entre a matemática deste relatório e nossas iterações anteriores de ganhos múltiplos vem do aumento da IA ​​generativa componente até 2030 [ . . . ] acrescentando 21%, ou 83 mil milhões de dólares, aos nossos cálculos do fluxo de rendimentos multi-rendimentos até ao final da década. Nosso cenário otimista é de US$ 1,4 trilhão e US$ 300 bilhões, respectivamente.

Coisas boas.

Leitura adicional:
Mergulhando fundo no universo díspar, desesperado e classificado como PG (FTAV)

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